如果你是一名机场调度员，每天有1700架动态起落的航班在等待停机位，考虑的因素包括过夜航班有无依照第二天的离港顺序，中转航班的逗留时间是否足够……而你仅有约300个停机位可以选择，还有 大小之分，部分需要乘坐平均耗时15分钟的摆渡车，旅客们都希望飞机按时起飞，你应该怎么办？

这是首都国际机场调度员的工作日常，但很快他们将迎来一位新助手——24小时在线，智商过人。12月20日，阿里云在云栖大会·北京峰会上发布ET航空大脑，用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位，预计每天调度1700架次航班，帮助乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。

作为国内最大的机场，首都机场2016年旅客吞吐量超9000万人次，是全球最繁忙的机场之一。在这个巨型客流枢纽中，庞大的旅客流、飞机流、行李流互相交织，如何确保每个航班都能高效中转，减少延误，帮助乘客顺畅登机是亟需解决的问题。现在首都机场正在创新引入阿里云人工智能。

在首都机场，平均每分钟就有两架飞机降落，每天的航班流量1700架次，对应的停机位是300个左右。调度员每天需花费2-3小时来安排停机位，他们熟记飞机机型、停机位大小、停机位位置、跑道位置等指标，如果遇到恶劣天气等突发情况打乱航班节奏，还需要尽快重新排班。

ET航空大脑希望为机场调度员分担工作压力，提高机场周转效率。为了更好地安排这1700架次航班的停机位，航空大脑首先学习了飞机机型、起落时间，机场停机位、跑道、滑道位置，摆渡车容量、数量等十多个维度的基本知识，通过建立巧妙的数学模型，以特殊设计的智能算法，全面考虑约束条件和临时调整。

基于阿里云自主研发的云计算操作系统飞天，目前ET航空大脑可以在50秒内刷新首都机场1700架次航班的停机位安排，充分利用停机坪空间，最大限度提升飞机的中转效率，降低因停机位不合理安排造成的延误率。同时，廊桥停机位利用率提高10%，相当于每天有20,000名旅客不用再乘坐摆渡车，总计节省约5,000小时。

阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍，为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一，航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前，阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛，向全球工程师发出邀请，用智能算法解决航空场景下的问题。

未来，ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空。

事实上，首都机场不是阿里云智能调度落地的首个场景。早在一年前，饿了么就已经采用阿里云来调度180万骑手。