2018年1月11日下午,以“新时代•新机会•新使命”为主题的2017高工机器人年会上,华昌达智能装备集团股份有限公司(以下简称“华昌达”,股票代码:300278)旗下上海德梅柯汽车装备制造有限公司(以下简称“德梅柯”)技术总监丁裕冬先生立足于系统集成商的角度,讲述了汽车智能制造是如何倒逼系统集成商做一个全能冠军。
满足客户的全部要求才能叫全能冠军
既然要满足客户的要求,首先要研究客户究竟需要什么,除了硬件、生产线以外,系统集成商还能提供客户什么?“调研发现,客户希望得到一个智能化、客制化的生产线系统。”丁裕冬说。
“至于我们能提供什么?我觉得客制化和智能化肯定是集成商的机遇,这也是‘工业4.0’和‘中国制造2025’需要做的事情,也许我们不能在2018年或2019年就能做到,但我们在朝着这个目标靠近。”丁裕冬进一步分析。
目前,专注于车身焊装生产线集成的德梅柯,除了提供硬件生产线之外,还在积极做两个事情——基于数字化设计的虚拟调试;基于大数据的智能运维系统。
基于数字化设计的虚拟调试
系统集成主要有两类业务:一类是新建生产线,另一类是改造生产线。“随着春节的临近,德梅柯也进入更为忙碌的时间段,往往客户只给7天时间就要将产品交付,延缓交货期对于客户来说是一笔很大的损失。”丁裕冬举例子,一天两班倒,每班10小时,每辆车按10万计算,那么晚一天把生产线交给客户,客户就将损失营业额1.2亿。反之,提前交付给客户,则帮助客户创造了1.2亿的营业额。
虚拟调试与传统调试有什么差别?丁裕冬表示,设计生产线就是要服从工艺。如今华昌达旗下德梅柯有三个团队,分别是电气设计团队、机器人仿真团队,机器人设计团队。“不同的团队输出不同的产品,这些产品都需要等实物到现场安装完毕以后再进行联调,而现场调试的环节周期是非常漫长的。”
“在此情况下,德梅柯采取的革新方式就是在虚拟环境下,让办公室里的机器人仿真与机器人设计进行同步联调,在办公室进行PLC和机器人同步的联调,这样就可大大提高程序的质量。”
“虚拟软件不是机器人可达性的验证,而是把PLC的逻辑信号、安全信号都放进来了,在这进行虚拟和现实的对比,再把信号进行充分的验证。这样的机器人都通过离线编程去调试过了,等我们到了现场之后,不再需要通过操作人员在现场进行手动调试,而是把提前做好的离线程序现场直接进行导入。”丁裕冬进一步解释。
基于大数据的智能运维系统
“我们将大数据运维系统比喻成生产线的家庭医生。”丁裕冬笑言。目前客户的困扰是,生产线的非计划停机率较高。其原因在于,首先生产线是非标产品,生产线内存在大量的感应器、机器人,以及其它设备,因此很难保证所有产品都不会掉链子。第二个原因是,生产平台是动态的,因此无法实时跟踪。第三个原因则是有些车型卖得很好,客户基本上是不停产的,而是满负荷生产,因此没有对产线维护和保养的时间。
基于此,客户所期望的生产线是什么呢?丁裕冬指出,能够预警设备潜在的失效,达到无忧的生产,并且能够提供维护的机会窗口,主动进行干预。同时,客户还需要能够实时看到生产线的瓶颈。
丁总也指出了基于大数据实行未来场景的困难之处,首先是数据量大,其次是数据的不全面性使得准确性难以保证,并且数据不易读取。
他以六轴机器人来举例,不同的轴用不同的颜色来定义,如蓝色代表机器人的一轴,红色代表机器人的三轴,对机器人进行90个小时的监测,包括对各个轴的扭矩进行监测,得到一个巨量的数据。而如果进行一万小时的监测,那么又会得到另一个巨量的数据,这样数据维护人员是无法识别的。
“但是通过大数据运维系统就可以对大数据进行分析,让维护人员可以看出大数据究竟想告诉我们什么。通过图表的分析,如蓝色代表四轴,四轴出现异常了,它会有与其它轴明显不一样的表现形式。”丁裕冬解释了德梅柯的解决方案。
另外,丁裕冬又以“夹具”来举例子:“生产线有大量的夹具,包括汽缸,汽缸也会损坏,如果我们等到它彻底损坏时才发现就会影响产能,那么我们是不是可以提前进行检测呢?”
应对这一情况,德梅柯的做法就是对产品的失效做提前预判,并能让客户实时看到生产线节拍的情况,如果有一些工位节拍超时了,成为了生产线的瓶颈,那么在大数据运维系统上可以一目了然。
总体来看,大数据运维系统就是从制造与运营系统中,利用传感器、控制器找出隐性的设备问题,并及时做预防管理,避免故障,并创造价值。
德梅柯始创于2003年,为汽车整车生产企业提供白车身设备研发、产品设计制造、设备集成总包等专业化白车身设备工程技术服务。主要产品为汽车白车身设备自动化生产系统,主线生产线、门盖生产线、地板生产线、侧围生产线、智能输送装备系统、自动化系统集成、机器人系统集成等产品业务。
目前,德梅柯在焊装夹具、输送机运、机器人仿真、机器人集成、机器人视觉、自动化系统、焊接工艺、包边工艺、加工制造、安装集成调试等方面具备强大的实施能力。公司在国内拥有四个生产基地, 业务范围辐射全国。
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