2018年7月26日，在今日举行的2018未来交通峰会上，高德地图公布了网友票选的中国十大堵点，其中大山子——望京街路口、珠江北岸-沿江西路、无影山-小清河南路获得票数最多，分别成为北京、广州、济南的“最堵点”。高德地图还表示将正式启动“拯救堵点”计划，面向全民征集“脑洞”方案，同时联合百名交通专家一起研究治堵方案，结果将于12月揭晓。

高德地图揭晓中国十大堵点

高德地图日前发布的《2018 Q2中国主要城市交通分析报告》显示，中国十大堵城分别为北京、广州、重庆、哈尔滨、银川、上海、济南、贵阳、珠海、长春。

公布十大堵城的同时，高德地图根据各城市道路的常发拥堵数据，公布了每个堵城的TOP3拥堵路段。数据显示，在十大堵城的30个堵点中，北京的京新高速，上海的港城路，广州的沿江西路，济南的小清河南路，重庆的小什字路口，贵阳的金清大道，哈尔滨的海关街，珠海的珠海大道辅道，银川的通达南街，长春的孟家公铁桥等都是Q2常发性拥堵路段。针对这些最堵城市的常发性堵点，高德地图在7月19日-24日期间发起网民投票活动，请网友投票评选出“中国十大堵点”。

根据最新揭晓的投票结果显示：北京的大山子——望京街路口勇夺第一，成为十大堵城30大堵点中的“票选最高”堵点。另外，广州的珠江北岸-沿江西路、哈尔滨的南岗区-海关街、重庆的鸿恩寺-鸿恩路、银川的新城-通达北街、上海的高桥-港城路、济南的无影山-小清河南路、贵阳的观山湖区-金清大道、珠海的香洲区-珠海大道辅道、长春的朝阳区-孟家公铁桥，分别被网友选为各自城市的堵点。

高德地图联合百名专家“拯救堵点”

“堵”已经成是全民焦虑，不管是普通市民还是城市管理者，对拥堵都有切身感受。阿里巴巴合伙人、高德集团总裁刘振飞在2018未来交通峰会上正式宣布将启动“拯救堵点”计划，为了“拯救”中国十大堵点，治堵方案将由高德地图成立的未来交通与城市计算联合实验室联合国内多位顶尖专家人才共同完成。

去年12月7日，高德地图联手中国公路学会共同成立未来交通与城市计算联合实验室（以下简称“实验室”），并推出“十百千计划”——实验室坚持十年投入、与百所高校和科研机构合作，培养千名面向未来交通出行的专家级人才。

该实验室已经启动多个研究方向，包括能提供无限量数据能源的“插座”，会看城市拥堵病的交通“医生”，会说话的道路安全预警“精灵”，不被限速困扰的“智慧”公路，能预知路段PM2.5的环境“先知”等。首批清华大学李萌教授团队、同济大学杨晓光教授团队、中山大学余志教授团队、浙江大学王殿海教授团队、北京航空航天大学王云鹏教授团队等8大科研团队都已入驻，分别针对智能驾驶调度、城市“CT”、城市交通大脑、交通需求管理、智慧公交等方向与高德展开联合科研。除此之外，为了培养未来交通的创新性人才，实验室还在联学科设置、人才培养和国际合作等方面发力，建立了面向未来交通出行领域的人才社区。

实验室成立以来，高德地图与各科研团队合作，在大出行领域也已经取得“突破性”成果。其中高德地图与清华大学研究团队合作，通过信号灯配时优化，能让北京的机动车通过路口的平均延误下降6%、停车比例降低3%。另外，高德地图还与同济大学研究团队联合，基于路况数据对上海交通状态进行预测，使上海高架路神经网络模型的预测精度提高10%。

未来交通将从单体智能向全局智慧发展

在鼓励全民开脑洞的同时，高德自己对未来交通也有诸多畅想。刘振飞表示：未来我们的出行体验将从行在路上变为生活在路上。比如，晚上下班，你呼叫一辆“重庆火锅”来接你，坐在这辆自动驾驶的汽车里，你可以“吃着火锅唱着歌”开启美好的周末生活。

除此之外，刘振飞还表示，未来交通生态将从单体智能向全局智慧发展，因此需要一个能调度全局，保证体验最优、效率最优、安全最优的城市大脑。

他用5个场景展示未来城市大脑对交通的全局调度能力。比如，未来通勤距离在100公里以上的人，可以乘坐飞行汽车出门。而城市大脑就相当于智能空管，有了大脑的调度，飞行汽车的发车频次将远高于现在的飞机，而且再不会出现晚点的情况。比如，未来通勤距离在50—100公里范围内的人，将习惯于乘坐超级高铁上班。此时大脑调度能为超级高铁制定精准的运力安排表和发车时间表，高峰期不会出现抢票的情况，非高峰期也不会出现运力空驶。比如，未来通勤距离在20-50公里范围内的人，将习惯于乘坐无人智慧公交出行，大脑能调度智慧公交分秒不差地送你到目的地。比如，未来通勤距离在5-20公里范围内的人，将习惯于乘坐无人驾驶汽车出行，大脑能调度无人汽车以最优路线和最优时间运载乘客，不会出现拥堵和空跑。再比如，未来通勤距离在5公里以内的人，还是习惯于共享单车出行，大脑将记录单车运载规律，让单车投放匹配周边用户需求。

刘振飞表示，面对未来交通挑战，高德地图牵头成立的未来交通与城市计算联合实验室将作为交通领域的科研基础设施，将为当下拥堵难题提供解决方案，为未来交通产业寻找新的变量。