对科技企业尤其是初创科技企业来说,如果技术不能及时地转化为有效可行的商业落地模式,那么其处境将会像迷失在原始森林中的都市人一般危险。战胜人类最强棋手的Alpha Go一度让人工智能的名字响彻世界,也让DeepMind成为AI领域的明星企业。如今,公司年亏40亿的DeepMind依然在忙不迭地盖着大楼,但对于尖端技术成果的产品落地转化,业界普遍认为未来尚不明朗。

谁来为初创企业们掌握的技术提供更多的应用场景和全新的技术课题,将资本和资源引入,突破技术和领域的桎梏,挖掘新技术新模式的商业价值?

出行行业巨头戴姆勒和计算机视觉企业亘星智能给出了不一样的答案。

2019年8月28日,戴姆勒星创高速(Startup Autobahn)2019成果展示日“EXPO DAY”在北京顺义福尼亚剧院拉开帷幕。在进入中国的第三年,围绕人工智能、IoT(物联网)、大数据、区块链、AR/VR等多个技术领域,戴姆勒星创高速向公众集中展示了其在为期100天的加速营中,成功孵化出的12项出行领域创新成果。

自2017年登陆中国以来,戴姆勒星创高速已与30家各领域初创企业合作,推动36个解决方案从概念转化为试点项目与落地产品,部分成果已应用于戴姆勒方面核心业务。在百日加速期间,超过50%的校友企业获得新一轮融资,整体估值平均上升3-5倍。

在第三期星创高速加速营的阵容中,不仅有亘星智能、凌感科技、北微传感等“新同学”,也看到可以许多熟悉的身影,如51VR、矩阵元、塔墨科技、蓦然认知等“老朋友”也重返星创高速获得持续加速。

历届星创高速加速营的校友企业中,不乏跨领域行业解决方案的提供者。如来自武汉的前沿智能图像识别与三位测量技术提供商,深耕于服装垂直领域的武汉亘星智能技术有限公司(下文中简称为亘星智能)。

专注于计算机图形学仿真技术和基于深度学习的视觉分析领域,此前亘星智能专注于以前沿技术实现下一代实时动态虚拟试衣解决方案,并将之应用于服装垂直行业。

通过照片或视频重建3D人体,且无需用户脱衣或身着紧身衣即可实现。该技术通过仿真技术制作3D服装,并穿着在3D人体上,让用户足不出户就可以试穿各种流行的时尚服饰。该技术的成熟,可以一定程度上颠覆服装行业千百年来“先生产、再销售”的传统模式,使服装企业可以根据消费者虚拟试衣的反馈按需生产,达到降低设计生产成本、减少库存的目的。该技术的应用十分广泛。例如,技术与深度学习的服装特征提取,流行趋势分析,以图搜图,缺陷检测等。

据了解,2019星创高速“百日加速营”期间,亘星智能在星创高速帮助下延展其技术单元,成功开发出了“驾驶员自适应座椅调节系统”(Driver-Adaptive Seat Adjustment System),完美适配出行赛道的应用场景。

透过现象看本质,对这些有潜力的初创企业来说,为自身的产品和技术找到合适的落地场景,在得到有效验证后进而形成可持续运转的商业模式,是真正需要关心的问题。也难怪“自造血”概念在近年来的商业新闻中正越来越频繁地被提及。

而对于出行巨头戴姆勒来说,通过百日加速营集中孵化一批满足自己业务需求的项目,与初创企业建立紧密的联系,则远比单独招募团队建立实验室的方式要划算得多。初创企业们获得的,不仅来自戴姆勒各个业务线上具有前瞻性、可行性、独特性的项目课题。同时,来自平台对接的科研经验、企业资源甚至资本上的支持,则为星创高速“校友”的企业们进行“有的放矢”的研发,提供了验证技术应用和商业方向的场景。

新的时代,随着科技的迅速发展,企业作为人类商业组织形态的最高级,也早已不再是单打独斗,“合作共赢”才是现在以及未来发展的大趋势。在“大众创业,万众创新”的时代大背景下,戴姆勒星创高速这种以科技创新、制度创新为驱动力,与各路科技新贵们一起,为人类出现未来形态的早日实现,做出了不可忽视的尝试。